2x RFA Robotloaders BT200LFE02 bij Hartford 1570 en AGV systeem voor Meijer Metal B.V.

In het ambitieuze automatiseringsproject van Meijer Metal B.V. hebben de 2 Kawasaki BT200LFE02 met grijperwisselsysteem en RFA-JobEdit een centrale functie voor het beladen van de Hartford 1570 machines.

De BT200LFE02 RFA-Robotloaders worden van werkstukken voorzien door het AGV systeem in de fabriek. Door de software en hardware naadloos aan te sluiten wordt het systeem automatisch per taak ingesteld.

De AGV brengt een drager met QR code waarvan afgelezen wordt wat de taak is die uitgevoerd moet worden. Op basis van de gescande informatie neemt de robot de geschikte grijper van het grijperwisselstation.

Naast de grijperkeuze wordt per werkstuk ook bepaald hoe het gehanteerd wordt en waar het in de machineklem geplaatst wordt. De RFA-JobEdit software beheert tevens de CNC programma’s in de Hartford machine.

Nadat alle werkstukken bewerkt zijn wordt de drager gereed gemeld en door de AGV weer opgehaald. Een nieuwe drager wordt op basis van het centrale planningsysteem aangevoerd.

Door de bijzondere geometrie van de BT200L arm bevindt het grootste deel van het werkbereik zich onder de robotvoet. Het op hoogte plaatsen van de arm zorgt hiermee voor een compacte robotcel.

RFA Kawasaki BX200LFE42 Robotloader voor Mazak Integrex I-300 bij RVT van Rijswijk Verspaning B.V.

De RFA Robotloader Kawasaki BX200L (6 assen, payload 200 kg, reach Ø 5.184 mm) belaadt een Mazak Integrex I-300 bij RVT van Rijswijk Verspaningstechniek B.V. in Woudenberg (NL). De robot pakt de werkstukken van een tafel waarop een rasterplaat ligt. De robot opent en sluit de machinedeur. De operator stelt de beladingsrobot snel en gemakkelijk in met de RFA-Raster software die op een tablet-pc draait. De robot staat naast de machinedeur, zodat de operator vrije toegang heeft om aan de machine te werken bij het instellen. De robotcel is beveiligd met 1 veiligheidshek en 2 lichtschermen. De ingebouwde veiligheidsplc Cubic-S van Kawasaki bewaakt de robotbewegingen realtime.